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【WRF-Urban】WPS中有关Urban的变量设置
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发布时间:2019-03-11

本文共 902 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

【WRF-Urban】WPS中有关Urban的变量设置

在WPS环境下配置WRF-Urban模型时,需要对相关的Urban变量进行适当设置。这些变量主要用于描述城市区域的物理特征,确保模型能够准确反映城市环境的特征。

城市相关变量的设置通常依赖于高分辨率的地理数据集。以下是一些常用的数据源:

  • Global Urban Database and Access Portal Tools (GUDAPT):该数据集包含丰富的城市相关参数,包括建筑高度、建筑密度、地表覆盖类型等。它是配置WRF-Urban模型的重要数据源之一。

  • 其他高分辨率地理数据集:如MODIS和NOAH的高分辨率地面覆盖数据,这些数据可用于补充或验证其他数据源中的信息。

  • WRF-Urban模型对静态地理数据的需求主要包括以下几个方面:

    LANDUSE:这是一个用于城市地表分类的土地利用数据集。它能够帮助模型识别城市区域,从而为后续的城市参数设置提供基础支持。

    URBPARAM:这是一个三维数据集,主要用于描述城市区域的一系列物理参数。它为WRF模型中的城市化方案(如BEP、BEM等)提供必要的输入参数。数据集的垂直维度(z_dim_name=num_urb_params)反映了城市参数的数量,包括建筑高度、建筑密度、地表反射率等。

    FRC_URB2D:这是一个用于定义城市区域空间分布的二维数据集。该数据集能够帮助模型更好地理解城市区域的覆盖度,从而提高模拟的准确性。

    在实际操作中,建议按照以下步骤配置相关数据集:

  • 首先,下载并准备所需的地理数据集文件。确保文件格式与WPS模拟工具兼容。

  • 然后,将数据文件导入WPS模拟环境中。具体操作步骤可能会因数据格式和WPS版本的不同而有所差异。

  • 接着,通过WPS界面设置相关参数。重点关注Urban变量的设置,确保各项参数与实际城市特征相符。

  • 最后,进行模型运行并验证结果。通过对比实际观测数据和模型输出数据,检查模型的准确性。必要时可以根据实际需求对参数进行微调。

  • 通过以上配置步骤,可以有效地设置WRF-Urban模型中的Urban变量,确保模型能够准确地反映城市环境的特征。

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